Implementasi Business Intelligence Untuk Menganalisis Jumlah Mahasiswa Baru Tahun 2024 di Universitas Mercu Buana Yogyakarta
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.14756830Keywords:
Business Intelligence, Mahasiswa Baru, Visualisasi DataAbstract
Visualisasi data adalah representasi data dalam bentuk grafik, diagram, atau elemen visual lainnya yang memudahkan pemahaman pola, tren, dan informasi dari data tersebut. Visualisasi data membantu menyampaikan informasi kompleks secara lebih sederhana dan intuitif. Jumlah mahasiswa baru merupakan indikator penting dalam mengevaluasi kinerja dan daya saing suatu institusi pendidikan tinggi. Namun, analisis data jumlah mahasiswa baru seringkali menghadapi kendala, seperti kurangnya visualisasi data yang disajikan. Implementasi Business Intelligence (BI) menjadi solusi strategis untuk mengatasi masalah tersebut dengan menyediakan platform yang memungkinkan menyajikan visualisasi data secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan BI dalam menganalisis jumlah mahasiswa baru. Alat yang digunakan dalam pengembangan BI meliputi perangkat lunak pengolahan data dan platform dashboard seperti Looker Studio. Hasil implementasi menunjukkan bahwa BI mampu memberikan wawasan yang lebih mendalam mengenai tren penerimaan mahasiswa baru. Dengan demikian, penerapan BI dapat meningkatkan efisiensi analisis data dan mendukung pengambilan keputusan strategis di institusi pendidikan tinggi.
Downloads
References
Afikah, P., Affandi, I. R., & Hasan, F. N. (2022). Implementasi Business Intelligence Untuk Menganalisis Data Kasus Virus Corona di Indonesia Menggunakan Platform Tableau. Pseudocode, 9(1), 25–32. https://doi.org/10.33369/pseudocode.9.1.25-32
Asher, J., & Rachmawati, E. P. (2024). Visualisasi Data Operasi SAR BASARNAS Di Indonesia Menggunakan Google Looker Studio. The Indonesian Journal of Computer Science, 13(2), 3056–3068. https://doi.org/10.33022/ijcs.v13i2.3672
Bustomy, M. I. (2020). Implementasi Business Intelligence untuk Prestasi Mahasiswa STTI NIIT. JI-Tech, 16(1), 11. https://www.neliti.com/publications/325319/implementasi-business-intelligence-untuk-prestasi-mahasiswa-stti-niit
Firdaus, D., Andriani, I., & Sidik, R. P. (2023). Visualisasi Data Lokasi Rawan Bencana Di Jawa Barat Menggunakan Google Data Studio. Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS, 5(1), 69–77. https://doi.org/10.46772/intech.v5i1.994
Fitri Ariani, A., Aulia, K., & Ahmad Arafat, L. O. (2024). Pengembangan Dashboard Interaktif Menggunakan Looker Studio Untuk Visualisasi Dan Prediksi Harga Komoditas Cabe Di Jawa Timur. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(4), 8067–8074. https://doi.org/10.36040/jati.v8i4.10616
Hasan, F. N. (2019). Implementasi Sistem Business Intelligence Untuk Data Penelitian di Perguruan Tinggi. Prosiding Seminar Nasional Teknoka, 4(2502), I1–I10. https://doi.org/10.22236/teknoka.v4i1.3943
Kurniawan, K., & Antoni, D. (2020). Visualisasi Data Penduduk Dalam Membangun E-government Berbasis Sistem Informasi Geografis (GIS). Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), 9(3), 310–316. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v9i3.828
Maesaroh, S., Lubis, R. R., Husna, L. N., Widyaningsih, R., & Susilawati, R. (2022). Efektivitas Implementasi Manajemen Business Intelligence pada Industri 4.0. ADI Bisnis Digital Interdisiplin Jurnal, 3(2), 1–8. https://doi.org/10.34306/abdi.v3i2.764
Mahendra, G. S., & dkk. (2023). IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN : Teori & Studi Kasus. In PT. Sonpedia Publishing Indonesia (Issue May).
Nurmalasari, D., & Nurzikriah. (2021). Implementasi Business Intelligence Dashboard pada Data Pasien Puskesmas Kecamatan Rokan. Jurnal Komputer Terapan, 7(2), 174–183. https://jurnal.pcr.ac.id/index.php/jkt/article/view/4986/1728
Prahendratno, A., Mahendra, G. S., Zebua, R. S. Y., Tahir, R., Sepriano, S., Handika, I. P. S., Rahayu, P. W., Sudipa, I. G. I., & Efitra, E. (2023). Businnes Intelegent: Pengantar Business Intelligence dalam Bisnis (Issue June). https://www.researchgate.net/publication/371608098_BUSINESS_INTELEGENT_Pengantar_Business_Intelligence_dalam_Bisnis
Ramadhan, A., Winyana, D., & Chairani. (2023). Visualisasi Data Mahasiswa Baru Tahun 2022 Di Institut Agama Islam Negeri Metro Menggunakan Google Looker Studio. Jurnal Ilmiah KOMPUTASI, 22(4), 567–573.
Sariasih, F. A. (2022). Implementasi Business Intelligence Dashboard dengan Tableau Public untuk Visualisasi Propinsi Rawan Banjir di Indonesia. Jurnal Pendidikan Tambusai, 6, 14424–14431.
Tumini, & Subekti, E. S. (2023). Implementasi Business Intelligence Untuk Menganalisis Data Proses Manufaktur Menggunakan Google Data Studio. Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Dan Komunikasi, 3(3), 143–151. https://doi.org/10.55606/juitik.v3i3.625
Utama, H., Safuan, & Alhabsy, M. A. (2022). Implementasi Aplikasi Penerimaan Mahasiswai Baru Berbasis Android Dengan Fitur Push Notifikasi Program Pascasarjana Universitas Jayabaya. Jurnal Cakrawala Ilmiah, 1(10), 2387–2396. https://doi.org/10.53625/jcijurnalcakrawalailmiah.v1i10.2568
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Putry Wahyu Setyaningsih, Putri Taqwa Prasetyaningrum (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
How to Cite
Share
Similar Articles
- Karisma Septa Kresna, Kusnawi, Performance Analysis of SVM and Random Forest Algorithms in the Case of the Influence of Music on Mental Health , SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan: Vol. 2 No. 2 (2025): April
- Cindy Muhdiantini, Mega Fitri Yani, Ilham Auliya Rahman, Ati Maryati, Data Mining Clustering and Correlation Analysis of Marine Potential Insights from Capture Fisheries Coral Reef Quantity and Plankton Abundance , SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan: Vol. 2 No. 1 (2025): January
- Nicolaus Advendea Prakoso Indaryono, RD. Rohmat Saedudin, Faqih Hamami, COMPARISON ANALYSIS OF RANDOM FOREST AND NAÏVE BAYES ALGORITHMS FORRAINFALL CLASSIFICATION BASED ON CLIMATE IN INDONESIA , SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan: Vol. 1 No. 2 (2024): July
- Abdul Hakim Satria Nusantara, Achmad Taufiq Kartaatmadja, Irhan Khairul Umam, RD. Rokhmad Saedudin, DIGITIZING BUSINESS PROCESSES TO IMPROVE OPERATIONAL EFFICIENCY IN COMPANIES , SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan: Vol. 1 No. 1 (2024): January
- Christa Putri Rahayu, Kusnawi, Water Quality Analysis and Consumption Feasibility Using Support Vector Machine and CatBoosting with Hyperparameter Tuning , SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan: Vol. 2 No. 4 (2025): October
- Muhammad Arif Zikir Risky Arif, Perancangan Sistem Pemesanan pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) LA Group Kabupaten Jombang Berbasis Website , SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan: Vol. 2 No. 3 (2025): July
- Ferian Fauzi Abdulloh, Favian Afrheza Fattah, Devi Wulandari, Ali Mustopa, Comparison Of Efficientnet And Yolov8 Algorithms In Motor Vehicle Classification , SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan: Vol. 2 No. 3 (2025): July
- Shobrun Jamil Bagastio, M.Ahyar Harizillah, Muhammad Arya Pramudya Subekti, PERAN PROSES BISNIS DALAM TRANSFORMASI DIGITAL UKM: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW MENGENAI TEKNOLOGI YANG DIADOPSI , SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan: Vol. 1 No. 1 (2024): January
- Nenden Eva, Rahma Karina, Septiya Mutiara, RD. Rohmat Saedudin, ANALISIS JAMINAN KUALITAS SISTEM KEAMANAN SIBER PADA SISTEM INFORMASI : SEBUAH STUDI LITERATUR , SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan: Vol. 1 No. 2 (2024): July
- Tegar Wirawan, Kusnawi, Performance Analysis of Support Vector Machine and Gradient Boosting Machine Algorithms for Heart Disease Prediction , SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan: Vol. 2 No. 2 (2025): April
You may also start an advanced similarity search for this article.
